Sex Matters
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite broad calls to consider sex-specific effects in treatment/intervention studies, this remains a persistent gap. This study sought to identify presurgery factors associated with pain and physical function following hip and knee total joint arthroplasty (TJA) for osteoarthritis, specifically adopting a sex-stratified approach. Methods: Questionnaires were patient-completed presurgery: sociodemographic and health-related characteristics, anxiety and depression symptoms, neuropathic-like pain symptoms, multijoint involvement, and opioid use. Pain and physical function were captured presurgery and 1 year postsurgery. Study outcomes: pain and function status scores at 1 year and their percentage change (presurgery to 1 year postsurgery). Associations between presurgery factors and outcomes were assessed by sex-stratified multivariable linear regressions. Findings were contrasted against a sex-adjusted approach (i.e. one analysis in combined male/female sample). Results: Sample (45% hip, 55% knee): 787 female patients and 640 male patients. Among male patients only: Depressive symptoms were associated with worse pain and function status, and less pain improvement (β = -8.6% [-17.4%, 0.3%]), as were lower education and living alone. Among female patients only: Anxiety symptoms were associated with worse pain and function status and less pain (β = -7.7% [-14.3%, -1.0%) and functional improvement (β = -8.5% [-14.4%, -2.6%]), as was greater multijoint burden. The negative effect of neuropathic-like pain symptoms was greater in male patients than female patients. Sex-adjusted findings suggested sex had no consequence. Conclusions: Several factors uniquely influenced TJA outcomes by sex. Simple sex-adjustment may miss important effects. This has broad implications, including for patient education, decision making, prognostic/comparative effectiveness study design, and development/improvement of prediction algorithms. Though TJA focused, we hypothesize that sex differences are likely relevant in other clinical populations. Level of Evidence: Prognostic Level I. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,274 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».