Operative Versus Nonoperative Treatment of Stress-Positive Lateral Compression Type 1 Pelvic Ring Injuries: A Multicenter Retrospective Propensity-Matched Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare outcomes of operative versus nonoperative management of stress-positive lateral compression type 1 (LC1) pelvic ring injuries. DESIGN: Multicenter retrospective study. SETTING: Eight level 1 trauma centers. PATIENTS SELECTION CRITERIA: Patients with minimally displaced stress-positive LC1 pelvic ring injuries (OTA/AO 61B2) treated with acute operative (≤3 days) versus nonoperative management. OUTCOME MEASURES AND COMPARISONS: Propensity matching was used to compare operative versus nonoperative groups in terms of hospital length of stay (LOS), maximum feet ambulated while hospitalized, discharge to home versus a facility, unassisted ambulation at last follow-up, and mortality. RESULTS: There were 224 patients included: 139 operative and 85 nonoperative. Operative versus nonoperative patients were similar in terms of age (47.0 vs. 59.0, P = 0.06), female gender (61.2% vs. 68.2%, P = 0.32), and follow-up duration (159 vs. 122 days, P = 0.05), and were more likely to have complete sacral fractures (63.3% vs. 35.3%; P =<0.0001), and less likely to be injured in ground-level falls (17.3% vs. 32.9%; P = 0.007) and to have baseline-assisted ambulation (5.8% vs. 16.4%; P = 0.008). After matching for these differences, operative versus nonoperative patients (77 vs. 77) had a lower mortality rate (5.2% vs. 15.6%, P = 0.04), and were similar in terms of follow-up duration (134 vs. 122 days, P = 0.39), max feet ambulated while hospitalized (16.5 vs. 50.0 feet, P = 0.55), hospital length of stay (5.0 vs. 5.0 days, P = 0.39), discharging to home (68.8% vs. 71.4%, P = 0.72), and unassisted ambulation at last follow-up (76.6% vs. 62.3%, P = 0.05). Mortality was associated with older age (72 vs. 48 years, P = 0.0002), a higher CCI (3.0 vs. 1.0, P = 0.003), assisted ambulation at baseline (29.4% vs. 8.2%, P = 0.02), and ground-level falls (64.7% vs. 19.8%, P = 0.0002). CONCLUSIONS: On matched analysis, operative versus nonoperative management was associated with a lower mortality rate. Mortality was associated with fragility fracture characteristics suggesting that this is an at-risk population. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».