Docetaxel and Ramucirumab as Subsequent Treatment After First-Line Immunotherapy-Based Treatment for Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer: A Retrospective Study and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: A combination of docetaxel and ramucirumab represents a standard of care in second-line treatment for patients with advanced NSCLC. Evidence of the regimen’s efficacy is based on the results of the REVEL trial conducted in the pre-immunotherapy (immune checkpoint inhibitors–ICIs) era. Given the lack of randomized trials after the use of ICIs in front-line therapy, a question remains regarding the impact of the combination when disease progresses after ICI-based therapy. Methods: From 1 January 2018 to 31 December 2024, 55 patients from three oncology centers who had documented progression on ICI-based therapy subsequently received docetaxel/ramucirumab, and we reviewed their outcomes. Results: The studied group’s median progression-free survival (PFS) was 5.8 months, while the median overall survival (OS) was 11.1 months. The objective response rate (ORR) and disease control rate (DCR) were 42% and 76%, respectively. Patients who had received ICI-based therapy for ≥6 months had a numerically better median PFS and statistically significant OS compared to those who had experienced progression on ICI-based therapy in <6 months. Regarding adverse events (AEs), 92.7% of patients experienced Grade 1–2 AEs, whereas 54.5% experienced Grade ≥ 3 AEs. One death due to GI bleeding was also recorded. Conclusion: Docetaxel/ramucirumab is an acceptable regimen for patients progressing on first-line ICI-based therapies. Our results are in concordance with the REVEL study and other retrospective studies of this combination after ICIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».