Imperatives of Bilingual Sign Language in Language Development of Learners with Hearing Impairment in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Bilingual sign language has emerged as a critical tool for the linguistic, cognitive, and educational development of learners with hearing impairment, offering a pathway to equity and inclusion in diverse societies. This paper examines the imperatives of bilingual sign language in Nigeria, emphasizing its role in promoting language development, literacy outcomes, social integration, and communication competence among deaf learners. Anchored on Cummins’ Linguistic Interdependence Hypothesis, the paper highlights how a strong foundation in Nigerian Sign Language (NSL) can transfer to mastery of written English, thereby enabling academic progression and lifelong learning. While significant challenges persist including the lack of formal recognition of NSL, inadequate teacher training, insufficient learning resources, negative societal attitudes, and limited funding emerging opportunities and policy windows provide grounds for optimism. These include global disability rights frameworks, rising advocacy movements, the growth of digital learning tools, reforms in teacher education, and momentum toward inclusive education policies. The paper argues that the institutionalization of bilingual sign language in Nigerian schools is both a linguistic right and a developmental necessity. It concludes that by fostering cognitive growth, literacy advancement, social inclusion, and communicative competence; bilingual sign language can bridge the gap between deaf learners and their hearing peers, positioning them for meaningful participation in national development. The paper recommended amongst others that Non-Governmental Organizations should strengthen partnerships with organizations like the Nigerian National Association of the Deaf (NNAD) to combat stigma and promote societal acceptance of bilingual sign language as a tool for inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».