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Enregistrement W4415820651 · doi:10.19189/001c.143606

Seasonal Indicators as Key Descriptors of Water Deficit in <i>Sphagnum</i> Farming Systems

2025· article· en· W4415820651 sur OpenAlexafffund
Sebastián Gutiérrez-Pacheco, R. Lagacé, Mélina Guêné‐Nanchen, Sandrine Hugron, Stéphane Godbout, Line Rochefort

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesCanadian Sphagnum Peat Moss AssociationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésWater tablePeatBiomass (ecology)Water useAgricultureProductivityTable (database)Sphagnum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paludiculture, in the form of Sphagnum farming, is a renewable and cyclical way to produce Sphagnum moss fibres. The duration and frequency of water deficit due to the positioning of the water table level in the peat profile is a key driver for biomass accumulation rates in Sphagnum farming. For optimal outcomes, it is necessary to establish the threshold water table depth beyond which Sphagnum productivity decreases. In this article the daily water deficit (WD), the sum of daily water deficit (SWD) and the seasonal average water table ( ħ ) are examined to quantify water deficit. The compilation of data from five years of experimental Sphagnum farming, in both managed peatlands and greenhouse mesocosms, was used to build a dataset covering a wide variation of water table levels. This study strengthens the idea that the higher the water deficit, the lower the productivity of the Sphagnum species. Among the water deficit indicators analysed, WD and SWD have stronger correlation with Sphagnum productivity than ħ . The threshold water table depth determined for each subgenus is as follows: Acutifolia at 13.8 ± 1.9 cm, Sphagnum at 12.5 ± 1.4 cm, and Cuspidata at 3.1 ± 1.8 cm. These values correspond to a water table closer to the surface than reported in the literature for Sphagnum peatland recolonisation, which is 40 cm, and this is because the aim in Sphagnum farming is to maximise productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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