Reflections on Teaching Process Drama: A Critical Inquiry into Our Practice with/as Educators
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores our experiences as drama-in-education professors teaching educators how to create and facilitate process dramas (Bolton & Heathcote, 1995; Neelands & Goode, 2000; O'Neill, 1995) in their classrooms. A process drama involves multimodal embodied drama explorations covering a specific topic that the facilitator(s) would like the participants to explore. In this narrative of practice, we present an example of process drama that our university students created and facilitated that broached critical topics surrounding social justice for their students to explore. The university students ranged from teacher candidates in a Bachelor of Education program to those with many years of experience completing a Master of Education. In our experiences teaching drama-in-education courses, we have encountered ethical dilemmas in the creation and facilitation of process dramas. Specifically, in the topics our students have selected and their positionalities as facilitators. In this article, through narrating our teaching experiences and what we learned from them, our goal is to call for artists and educators, like ourselves, to be more thoughtful in approaching the creation and facilitation of process dramas, especially when teaching people with different subjectivities and positionalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».