Two-year Skeletal Adaptations in Development and National Level Female Figure Skaters
Notice bibliographique
Résumé
Figure skaters typically have higher bone mineral density (BMD) than the general population. However, the current literature is limited to cross-sectional studies. The objective of this study was to determine two-year changes in volumetric BMD, bone microarchitecture, and estimated bone strength in elite national and development level Canadian figure skaters. Eleven female figure skaters aged 14+ years were recruited for this longitudinal study. Measurements occurred annually. High-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) scans of the radius and tibia underwent three-dimensional image registration. Total (Tt), cortical (Ct) and trabecular (Tb) volumetric BMD (mg HA/cm3), trabecular thickness (TbTh, mm) and cortical thickness (CtTh, mm) were determined. Finite element analysis estimated bone strength. Linear mixed effects models with subject random intercept and time×level interaction evaluated the influence of TtBMD over two-years. Eleven figure skaters completed baseline and one-year data collection, and nine completed the two-year study. All skaters were included in our models and were either national (n=5, 18.6-28.1 years) or development (n=6; 14.4-17.7 years) athletes. Significant time-by-level status (development or national) interactions indicated increases over time in development level athletes only for TtBMD, CtBMD, CtTh and bone strength at the radius and TtBMD, TbBMD, TbTh and bone strength at the tibia (p<0.01 for all). Bone outcomes did not change significantly over the two years in national level figure skaters. Changes in bone density, microarchitecture and strength were only observed in the younger, development level athletes. Given the differences in age between development and national level figure skaters, these results are understandable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».