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Enregistrement W4415820797 · doi:10.1109/tap.2025.3626016

Stability Analysis of Metasurfaces Based on Effective Surface Susceptibility State-Space Model

2025· article· W4415820797 sur OpenAlexaff
Keith V. K. Ha, Jordan Dugan, T. Smy, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumerical stabilityNumerical analysisStability (learning theory)Impulse (physics)Algebraic equationAlgebraic numberMathematical modelPolarization (electrochemistry)Surface (topology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a mathematical model of broadband dispersive metasurfaces, the Generalized Sheet Transition Conditions (GSTC) with Lorentz-dispersive material response is formulated as a continuous-time singular system, i.e. a system of differential algebraic equations, which provides a convenient method to investigate the numerical stability of time-domain simulations. This system is transformed to an equivalent regular system which can be represented as a state-space model to methodically solve for the system’s exact time-domain solutions and impulse response, and allowing for an analysis of stability by determining the system’s poles. The system is then time-discretized with various finite-difference formulations, and represented in discrete-time state-space form to analyze the numerical stability, again by determining the numerical poles produced in each formulation. Detailed theoretical formulations and stability predictions are developed for each finite difference formulations, which are then further validated using numerical full-wave simulations. In both the dispersionless and dispersive cases, the analysis focuses on the polarization and the field responses on the 2D surface, by considering only the surface’s effective tangential and normal susceptibility components, to apply the mathematical techniques and establish a stability analysis framework using state-space control theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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