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Enregistrement W4415820944 · doi:10.19189/001c.128503

Communities of Larger Fungi of Ombrotrophic Bogs in West Siberia

2014· article· en· W4415820944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesLomonosov Moscow State University
Mots-clésBogOmbrotrophicTaxonSpecies richnessHabitatBorealTaiga

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bogs are common ecosystems in the Taiga of West Siberia. Little is known about mycological diversity in these important ecosystems. This article summarises the results of a two-year study of the macrofungi in two bogs near the town of Khanty-Mansiysk. Sporocarps were collected in 20 plots (about 300 m 2 ) established in Mukhrino Bog as well as during random walks in Mukhrino Bog and Chistoe Bog in the late summer–autumn of 2012 and 2013. The plots were established in two common bog habitats representing the Ledo-Sphagnetum fusci (LS) and Scheuchzerio palustris-Sphagnetum cuspidati (SS) plant community associations. A total of 59 distinct fungal taxa were collected from the two bogs, with the LS association having a higher species richness and diversity than the SS association (50 taxa vs. 16 taxa and 30–40 taxa per 1000 m_2_ vs. 6–10 taxa per 1000 m_2_, respectively). Each of the two plant community associations has its own characteristic fungal taxa, with the LS association having 13 characteristic taxa and the SS association having five. Nearly two thirds of the fungal taxa are saprotrophic, mainly of Sphagnum spp., while others are mycorrhizal, mainly with Pinus spp. Most taxa were collected fewer than ten times during the study period and, hence, are considered rare and may need to be recognised for conservation programmes in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle