Communities of Larger Fungi of Ombrotrophic Bogs in West Siberia
Notice bibliographique
Résumé
Bogs are common ecosystems in the Taiga of West Siberia. Little is known about mycological diversity in these important ecosystems. This article summarises the results of a two-year study of the macrofungi in two bogs near the town of Khanty-Mansiysk. Sporocarps were collected in 20 plots (about 300 m 2 ) established in Mukhrino Bog as well as during random walks in Mukhrino Bog and Chistoe Bog in the late summer–autumn of 2012 and 2013. The plots were established in two common bog habitats representing the Ledo-Sphagnetum fusci (LS) and Scheuchzerio palustris-Sphagnetum cuspidati (SS) plant community associations. A total of 59 distinct fungal taxa were collected from the two bogs, with the LS association having a higher species richness and diversity than the SS association (50 taxa vs. 16 taxa and 30–40 taxa per 1000 m_2_ vs. 6–10 taxa per 1000 m_2_, respectively). Each of the two plant community associations has its own characteristic fungal taxa, with the LS association having 13 characteristic taxa and the SS association having five. Nearly two thirds of the fungal taxa are saprotrophic, mainly of Sphagnum spp., while others are mycorrhizal, mainly with Pinus spp. Most taxa were collected fewer than ten times during the study period and, hence, are considered rare and may need to be recognised for conservation programmes in this region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».