Metaverse Hierarchical T/Key-Based Lightweight Authentication Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Tremendous attention has been paid by researchers and developers in both industry and academia to the newly emerging network paradigm, the Metaverse. It is regarded as the next generation of fully immersive hyper-spatiotemporal virtual reality Internet. Users traverse the virtual world through head-mounted devices and are represented by avatars. However, with the rapid adoption of the metaverse, many security concerns have emerged, particularly after reports of misbehaving avatars. In this paper, we propose a secure mutual authentication protocol that allows avatars to securely authenticate and communicate with each other. To mitigate misbehaving incidents, the protocol allows traceability; hence, users of misbehaving avatars are recognized, reported, and held accountable for their actions. The protocol also provides unlinkability and anonymity for the avatars. The protocol is based on a hierarchical T/key, which is a time-based one-time password system. We formally prove the security properties of our protocol through theoretical analysis, BAN logic, and the AVISPA tool. On the other hand, the computational complexity of the verifier is one hash operation. Using a Raspberry Pi 4 Model B/8 G/Broadcom-BCM2711, Quad-core, Cortex-A72-1.5 GHz (ARM v8) 64-bit SoC processor, we computed the runtime for the protocol and compared it with other recently proposed protocols. Our comparative evaluation shows that our protocol outperforms other recently proposed schemes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».