MINDS
Notice bibliographique
Résumé
Context . Dynamical disk-companion interactions can have a significant impact on the evolution of circumstellar disks, as these can produce perturbations to the material distribution, density, and temperature, affecting their potential for planet formation. Aims . As part of the JWST GTO program MINDS, we analyze the mid-infrared (MIR) emission of three Class II binary systems: VW Cha, WX Cha, and RW Aur. Our aim is to investigate the impact of stellar multiplicity on the chemistry and physics of their inner disk. Methods . We analyzed the 1D spectrum from JWST/MIRI-MRS for primary and secondary disks separately, extracted via a combination of forward modeling with a theoretical PSF and aperture photometry. Following the continuum subtraction, we modeled the molecular lines with 0D slab models. We interpreted the results by comparing our JWST spectra to VLT/CRIRES+, Spitzer/IRS. The extended MIR emission was compared to ALMA data, with the inclusion of the binary DF Tau in our sample. Results . Primary and secondary disks are dramatically different in their MIR emission, with primary disks exhibiting H 2 O-rich spectra and secondary disks being mostly line-poor with respect to the sensitivity of our spectra. When comparing MIRI-MRS to Spitzer/IRS, we observed a broad variability in the line emission of VW Cha A and in the continuum of RW Aur A. The disks around VW Cha BC and RW Aur B show evidence of ionizing radiation and a further comparison with ALMA at high angular resolution dust continuum suggests that the spectrum of RW Aur B is well explained by its ~4 au cavity. All the systems show [Ne II] jet emission and three of them also show spatially resolved emission structures in H 2 , likely originating from outflows and dynamical interactions. Conclusions . Many of the observed features in the primary disks, such as enhanced water emission, could be linked to the increased accretion and radial drift produced by dynamical disk truncation. However, additional mechanisms are needed to explain the large differences between primary and secondary disks, potentially inner disk substructures. This work highlights the need for combining data from multiple facilities to fully understand the observations from JWST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,435 | 0,297 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».