La obesidad y la depresión durante la gestación como factores de riesgo asociados al desarrollo del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) infantil: una revisión sistemática y metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: El trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) es considerado una alteración en el neurodesarrollo de etiología multifactorial. Factores prenatales como la obesidad y la depresión materna han sido propuestos como posibles riesgos asociados, aunque la evidencia sigue siendo limitada. Objetivo: Evaluar la asociación entre la obesidad y depresión durante la gestación con el desarrollo del TDAH infantil mediante una revisión sistemática y metaanálisis. Métodos: Se desarrolló una revisión sistemática en función a los lineamientos PRISMA. La investigación incluyó estudios observacionales (cohortes y casos-controles) en PubMed, Embase y Cochrane Central hasta octubre de 2023. Se incluyeron estudios que evaluaron obesidad y/o depresión materna durante la gestación y su relación con TDAH infantil, diagnosticado según DSM o ICD. Se aplicó evaluación de calidad mediante Newcastle-Ottawa Scale. Número de registro de nuestra base de datos PROSPERO: CRD42023383425. Resultados: Se incluyeron 6 estudios (5 cohortes, 1 caso-control) con un total de 2,477,475 diadas madre-hijo. Se encontró una asociación significativa entre depresión materna gestacional y TDAH infantil (OR combinado = 2.55, IC 95%: 1.92-3.39; I² = 92.32%). En cuanto a la obesidad materna gestacional, no se encontró una asociación significativa (OR combinado = 1.47, IC 95%: 0.70-3.11; I² = 95.23%). Conclusión: La depresión materna durante la gestación se asocia significativamente con un mayor riesgo de TDAH infantil. Aunque la obesidad gestacional mostró una tendencia similar, no alcanzó significancia estadística. Se requiere más investigación para esclarecer estos vínculos y orientar intervenciones preventivas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».