Integrating nekton communities, salt pool dynamics, and fish foraging patterns to assess salt marsh restoration success in Maritime Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Salt marsh restoration aims to recover areas and ecological functions that have been impacted by human activities. We evaluated different structural and functional metrics to assess the response of nekton to salt marsh restoration in two distinct case studies in Maritime Canada in 2022–2023. We compared the visiting nekton communities in intertidal creeks and on marsh platforms, the abiotic conditions and small-bodied faunal communities in salt pools, and the foraging patterns of two fishes between reference and restoring marshes. In both case studies, similar nekton species were observed between reference and restoring marshes; however, nekton communities differed by site type (14-52% of the variation). Pools in restoring marshes were providing basic nekton functions but had yet to offer the enhanced habitat support as those in reference marshes. Gut fullness was similar in tomcods ( Microgadus tomcod ) and mummichogs ( Fundulus heteroclitus ) between site types suggesting that restoring marshes were fulfilling foraging function for these species despite site type differences (11-44% of the variation) in prey composition being detected. Although the nekton community structure and functions in restoring marshes did not mirror those in references marshes, our findings highlight the value of restoring salt marshes in terms of nekton habitat. This study also demonstrates the advantages of implementing a multifaceted approach to understand the response of biotic communities to salt marsh restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».