First characterization of the marine ecosystem of Archer Fiord in the Lasting Ice Area of the High Arctic: a productivity paradox
Notice bibliographique
Résumé
The Lasting Ice Area along the northern coastline of Ellesmere Island and Greenland will be the region where Arctic multiyear sea ice will persist the longest in a warming climate, making this area critical for ice-dependent species. In 2019, the Tuvaijuittuq Marine Protected Area was established for the interim protection of the waters off northern Ellesmere Island. We present the first comprehensive study of the Archer Fiord–Lady Franklin Bay system located at the northern end of Nares Strait, in the Tuvaijuittuq area. Data on the hydrography, biogeochemical cycles, pelagic and benthic productivity, and seabed sediment were collected along a nearshore-offshore transect. The region is influenced by meteoric waters as well as Pacific and Atlantic-derived waters, and likely acts as a strong seasonal CO 2 sink. Despite fall-bloom conditions, low primary, secondary, and benthic productivity contrasted with the relatively high abundance of marine mammals. This productivity paradox either suggests (1) that organic matter and detritus deposited and accumulated over long periods prior to our survey sustain the benthic community on which marine mammals depend for foraging; (2) local productivity hotspots in areas outside the sampled stations; or (3) a highly efficient system with minor production surpluses. Solving this paradox will require further surveys in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».