MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415827737 · doi:10.1038/s41380-025-03310-8

Regional brain morphology and current antidepressant use: findings from 32 international cohorts from the ENIGMA major depressive disorder working group

2025· article· en· W4415827737 sur OpenAlexaff
Chaira Serrarens, Yara J. Toenders, Elena Pozzi, André Alemán, Nina Alexander, Zeynep Başgöze, V. Belov, Klaus Berger, Katharina Brosch, Robin Bülow, Geraldo F. Busatto, Liliana Capitão, Colm G. Connolly, Baptiste Couvy‐Duchesne, Kathryn R. Cullen, Udo Dannlowski, Christopher G. Davey, Greig I. de Zubicaray, Danai Dima, Katharina Dohm, Verena Enneking, Tracy Erwin-Grabner, Ulrika Evermann, Cynthia H.Y. Fu, Paola Fuentes‐Claramonte, Beata R. Godlewska, Ali Saffet Gönül, Ian H. Gotlib, Roberto Goya‐Maldonado, Hans J. Grabe, Nynke A. Groenewold, Dominik Grotegerd, Oliver Gruber, Tim Hahn, Geoffrey B. Hall, Ben J. Harrison, Walter Heindel, Marco Hermesdorf, Tiffany C. Ho, Naho Ichikawa, Eri Itai, Neda Jahanshad, Hamidreza Jamalabadi, Alec J. Jamieson, Andreas Jansen, Tilo Kircher, Bonnie Klimes‐Dougan, Bernd Krämer, Axel Krug, T. Lancaster, Elisabeth J. Leehr, Meng Li, David E.J. Linden, Frank P. MacMaster, Katie L. McMahon, Sarah E. Medland, David M. A. Mehler, Susanne Meinert, Benson Mwangi, Igor Nenadić, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Nils Opel, Julia‐Katharina Pfarr, Edith Pomarol-Clotet, Marı́a J. Portella, Ronny Redlich, Liesbeth Reneman, Jonathan Repple, Kai G. Ringwald, Elena Rodríguez‐Cano, Pedro G. P. Rosa, Matthew D. Sacchet, Philipp G. Sämann, Raymond Salvador, Anouk Schrantee, Hotaka Shinzato, Kang Sim, Egle Simulionyte, Jair C. Soares, Dan J. Stein, Frederike Stein, Benjamin Straube, Lachlan T. Strike, Florian Thomas‐Odenthal, Sophia I. Thomopoulos, Paul M. Thompson, Marie‐José van Tol, Paula Usemann, Aslihan Uyar-Demir, Nic J.A. van der Wee, Steven van der Werff, Yolanda Vives‐Gilabert, Henry Völzke, Martin Walter, Sarah Whittle, Katharina Wittfeld, Adrian Wroblewski, Mon‐Ju Wu, Tony T. Yang, Giovana Zunta‐Soares, Dick J. Veltman, Lianne Schmaal, Laura S. van Velzen

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityMontreal Neurological Institute and HospitalIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Health and Medical Research CouncilU.S. Department of Health and Human ServicesGratama StichtingUniversity of OxfordGeneralitat de CatalunyaNational Healthcare GroupBundesministerium für Bildung und ForschungNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Institute for Health and Care ResearchUniversidade do MinhoInstituto de Salud Carlos IIIHessisches Ministerium für Wissenschaft und KunstLivaNovaUniversity of Texas Health Science Center at HoustonUniversitätsmedizin GöttingenEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentFundação para a Ciência e a TecnologiaCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionDeutsche ForschungsgemeinschaftJapan Agency for Medical Research and DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilAmerican Foundation for Suicide PreventionJohn S. Dunn FoundationCentres de Recerca de CatalunyaSunovionUniversity of MinnesotaNational Institutes of Health
Mots-clésMajor depressive disorderBrain morphometryNeuroimagingParahippocampal gyrusAntidepressantBrain sizeCohortLingual gyrusHippocampal formationMirtazapine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The understanding of how antidepressant (AD) use is associated with brain structure in individuals with major depressive disorder (MDD) remains incomplete. We aimed to examine the association between AD medication use and brain morphology in relation to age and sex by pooling structural neuroimaging and clinical data from 32 cohorts within the ENIGMA-MDD working group. Interaction effects of group (2076 cases with current AD use (AD), 1495 cases not currently taking AD (nAD) and 5125 healthy controls (HC)) with age and sex, and main effects of group on regional brain structure (cortical surface area and thickness, and subcortical volume) were examined. Additionally, we examined the effect of AD type (SSRI, SNRI or mirtazapine) and duration of use on brain morphology. Younger individuals in the AD group showed lower bilateral middle temporal gyrus thickness compared to nAD and HC, but this was not seen in older individuals (crossover around 50 years). Lower hippocampal volume and thinner inferior temporal gyrus were shown in AD compared to nAD. These effects were independent of group differences in disease-course-related measures, but were driven by depressive symptom severity. Greater bilateral rostral anterior cingulate thickness was found in individuals older than approximately 40 years taking mirtazapine compared to individuals taking SSRIs or SNRIs. Evidence for subtle structural brain differences in temporal and limbic regions in individuals with MDD who currently use AD medication were found compared to those not currently taking AD medication. Future longitudinal studies are needed to determine the causality of these associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular PsychiatryMême sujetTreatment of Major DepressionTravaux en français237 207