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Enregistrement W4415827957 · doi:10.1016/j.nlm.2025.108113

Double dissociation between the involvement of Gadd45α and Gadd45β/γ in the perirhinal cortex and hippocampus of male rats for object memory

2025· article· en· W4415827957 sur OpenAlexafffund
Krista A. Mitchnick, Samantha D. Creighton, Karanveer Johal, Sanya Anoop, Bettina E. Kalisch, Gilda Stefanelli, Boyer D. Winters

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Learning and Memory · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerirhinal cortexDentate gyrusHippocampusCognitive neuroscience of visual object recognitionGene knockdownMemory consolidationRecognition memoryDissociation (chemistry)Downregulation and upregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Conflicting findings exist surrounding Gadd45α in object recognition memory. • siRNAs permitted regional evaluation of the Gadd45 family during consolidation. • Gadd45α was required in PRh; Gadd45α mRNA increased in PRh following learning. • Gadd45β/γ was required in HPC; Gadd45β mRNA increased in HPC following learning. • Results resolve conflict and demonstrate regional dissociations in Gadd45 necessity. The GADD45 family of proteins (GADD45α, GADD45β, GADD45γ) has been implicated in DNA demethylation and long-term memory formation. Recently, conflicting findings have emerged surrounding the involvement of Gadd45α in various object recognition tasks. These discrepancies could be due to differences in Gadd45α KO mouse models and/or task parameters. Further, the use of brain-wide KO models precludes our understanding of Gadd45α in specific brain regions such as the hippocampus (HPC), which processes the spatial location of objects, or the perirhinal cortex (PRh), which has a larger role in object identity memory. Here, using a single object recognition task reliant on both the PRh and HPC – the object-in-place (OiP) task – we show that siRNA knockdown of Gadd45β or Gadd45γ, but not Gadd45α, within the dorsal HPC (dHPC) impaired long-term, but not short-term, OiP memory. Further, OiP learning induced an upregulation of Gadd45β mRNA in the dentate gyrus subregion of the dHPC. Within the PRh, siRNA knockdown of Gadd45α, but not Gadd45β or Gadd45γ, impaired long-term, but not short-term, OiP memory, with a concomitant increase in learning induced PRh Gadd45α mRNA. These results clarify previous discrepancies in the literature by demonstrating a clear necessity for Gadd45α in the PRh, but not the dHPC, for the consolidation of long-term object memories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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