Les racines savantes et leur apport à la connaissance du vocabulaire disciplinaire au 3e cycle du primaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Au cours de leur apprentissage, les élèves rencontrent de nombreux mots appartenant au vocabulaire disciplinaire. Ces mots sont souvent formés à partir de racines savantes d’origine latine ou grecque (p. ex. tétraèdre, hydrographie). Comme elles fournissent des indices importants sur le sens des mots, la présente étude souhaitait examiner si, et dans quelle mesure, la connaissance du sens des racines savantes d’origine latine ou grecque contribue à la connaissance du vocabulaire disciplinaire chez les élèves du 3e cycle du primaire. Au total, 29 élèves de 11 à 12 ans ont participé à l’étude. Leur connaissance du vocabulaire disciplinaire, leur connaissance du sens des racines savantes d’origine latine ou grecque ainsi que leurs habiletés de décomposition et d’analyse morphologiques ont été mesurées par un test dynamique. Des mesures de contrôle en fluidité en lecture de mots et en intelligence non verbale ont aussi été administrées. Les résultats indiquent que la connaissance du sens des racines savantes prédit à 28,7 % la connaissance du vocabulaire disciplinaire des élèves du 3e cycle du primaire. Ces résultats sont discutés à la lumière de modèles théoriques sur la connaissance des mots, en mettant en évidence la manière dont nos résultats spécifiques sur les racines savantes peuvent être capturés par ces modèles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle