Single recipient cell tracking of tellurium-labeled extracellular vesicle proteomes (TeLEV) identifies EV-driven immunomodulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular vesicles (EVs) mediate tumor-immune cell communication by carrying protein cargo that can immediately modulate signaling and antigen presentation. Yet mapping the uptake of primary EV proteomes by human immune cells at single-cell resolution has been constrained by a lack of labeling strategies. We show here that TeLEV, a tellurium-based metabolic mass tagging approach that incorporates L-2-tellurienylalanine (TePhe) into EV proteomes, can produce a biologically rare monoisotopic signal, which is detectable by mass cytometry, imaging mass cytometry, and nanoscale SIMS, without perturbing EV morphology, yield, or proteome composition. We applied TeLEV to label primary malignant B-cell-derived EVs (MBC-EVs) from chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients and could follow EV uptake by distinct cell populations of healthy donor peripheral blood mononuclear cells. MBC-EV uptake occurred predominantly in cells of myeloid lineages. In direct control experiments with matched secreted proteins, a machine learning approach identified CD123, CD127, and CD25 as key markers distinguishing primary MBC-EV recipients from matched secreted protein recipient cells. Nanoscale imaging enabled localization of EV-delivered proteins within heterochromatin, whereas Te-labeled secreted proteins accumulated in the cytoplasm of recipient cells. We then generated a pan-immune EV uptake atlas by tracing the uptake of primary and cell-line EVs from nine cell lines and six donors with chronic lymphocytic leukemia into 2,977,094 recipient cells across 43 cell types and subpopulations. We found that the uptake of MBC-EVs by myeloid recipients induced monocyte-derived dendritic-cell polarization characterized by the co-expression of the interleukin-receptor triad (IL-RT: CD123, CD127, CD25) identified above. Time-resolved EV uptake analysis showed a rapid, transient expression of CD123/CD127 followed by CD25, both tightly coupled to MBC-EV uptake by myeloid cells. The intensity of IL-RT expression correlated with that of PD-L1 and BCL-2. Using different STAT degraders to bidirectionally modify the EV-induced STAT5 signal, we observed that MBC-EV uptake and IL-RT, PD-L1, and BCL-2 expression increased with STAT3 degradation and decreased with STAT5 degradation. To investigate the functional consequences of the MBC-EV-induced changes, we showed that MBC-EVs in the presence of IL-2 induced a high-CD25 immune state with low cytotoxic and high B cell proliferation. Taken together, TeLEV represents a novel tool for single-cell tracking of EV proteomes, revealing STAT5-dependent immune remodeling of recipient cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».