Relationship between upper and lower limb function, cognitive impairment, and depression in patients with chronic obstructive pulmonary disease: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) often coexists with limb dysfunction, cognitive decline, and depression. The 20-item Upper Extremity Functional Index (UEFI) and Lower Extremity Functional Index (LEFI) (each 0-80, higher = better) are COPD-specific, yet their links to cognition and mood remain untested. We assessed whether UEFI and LEFI independently predict cognitive impairment and clinically significant depressive symptoms. In this single-center cross-sectional study (January 2021-January 2023), 120 stable out-patients aged ≥40 years with spirometry-confirmed COPD and without confounding neuromuscular disorders were enrolled. Upper and lower limb functions were assessed using the UEFI and LEFI, respectively. Cognitive impairment was defined as a Montreal Cognitive Assessment score < 26; moderate-to-severe depression as a Patient Health Questionnaire-9 score ≥ 10. Both instruments are validated in COPD. Multivariable logistic regression adjusted for age, sex, body mass index, smoking status, forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity ratio, and global initiative for chronic obstructive lung disease stage. Participants (mean age 65.2 ± 7.8 years; 58.3% male) included 35.8% with depression and 29.2% with cognitive impairment. Each 1-standard deviation increase in UEFI reduced the odds of cognitive impairment (adjusted odds ratio: 0.46; 95% confidence interval [CI] 0.31-0.70) and depression (odds ratio: 0.48; 95% CI: 0.30-0.76); corresponding LEFI estimates were 0.65 (95% CI: 0.47-0.90) and 0.51 (95% CI: 0.35-0.74). Associations persisted across sensitivity analyses. Poor self-reported limb function independently predicts cognitive decline and depression in COPD. Incorporating UEFI/LEFI into routine assessment may enable early detection and guide integrated rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».