Determinants of human hair mercury, blood mercury, blood selenium, and plasma omega-3 fatty acid levels within northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
To address community concerns within northern Canada, human biomonitoring projects measured concentrations of environmental contaminants and nutrients in human biological samples from the Dehcho and Sahtú regions of the Northwest Territories and Old Crow, Yukon. Hair and blood samples were analyzed for total mercury, blood was analyzed for selenium, and plasma was analyzed for eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). Demographic and dietary characteristics associated with concentrations of these biomarkers, within and between the northern Canadian regions sampled, were assessed. Spearman correlations between biomarker concentrations were calculated, geometric mean biomarker concentrations were compared across strata of participant characteristics (stratified by region), and associations were further examined in multivariable models. Participant age and consumption of at least one species of fish and waterfowl were associated with mercury (adjusted R 2 = 0.26 for hair mercury) and EPA + DHA (adjusted R 2 = 0.33) biomarker concentrations in the final models. Region and consumption of several fish species as well as caribou livers and kidneys were associated with blood selenium concentrations in the final model (adjusted R 2 = 0.32). Mercury and EPA + DHA biomarker concentrations were moderately/strongly correlated across all three regions (r s = 0.36 to 0.65) while correlations with selenium were inconsistent (r s = 0.04 to 0.28). These findings provide information on the demographic/dietary factors that may be associated with mercury, selenium, and EPA + DHA biomarker concentrations in the northern study regions and highlight the need to consider the nutritional benefits of traditional foods while seeking to understand and reduce the risks of contaminant exposure. • Human biomonitoring was conducted in northern First Nations within Canada. • Biomarkers in: hair (mercury), whole blood (selenium, mercury), plasma (EPA + DHA). • Concentrations of total mercury, selenium, and EPA + DHA were correlated. • Several dietary/demographic variables were associated with biomarker concentrations. • Findings support the community-partnered environmental monitoring of contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».