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Enregistrement W4415828643 · doi:10.1093/ndt/gfaf236

Kidney replacement therapy trajectories of patients with kidney failure: an ERA Registry study

2025· article· en· W4415828643 sur OpenAlexfundno aff
Brittany A Boerstra, Anneke Kramer, Kitty J. Jager, Miha Arnol, Anders Åsberg, Sevcan A. Bakkaloğlu, Lukas Buchwinkler, Marta Crespo, Marc A G J ten Dam, Patrik Finne, Sergio Antonio García-Marcos, Line Heylen, Kristine Hommel, Ólafur S. Indridason, Viktorija Kuzema, Antoine Lanot, Shona Methven, Alma Mutevelić-Turković, Belén Ponte, Olga Lucía Rodriguez Arévalo, María O. Valentín, Alberto Ortíz, Vianda S Stel, Pietro Manuel Ferraro

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade ParanaenseUniversiteit van AmsterdamEmissions Reduction Alberta
Mots-clésRenal replacement therapyKidneyKidney diseaseModalitiesTreatment modalityHemodialysisModality (human–computer interaction)Dialysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trajectories of patients receiving kidney replacement therapy (KRT), including transitions between hemodialysis (HD), peritoneal dialysis (PD) and kidney transplantation (KTx), may vary across patient subgroups and have not yet been investigated in Europe. This study aimed to: (i) describe the number of shifts across KRT modalities; and (ii) characterize the most frequent patient trajectories, including the direction of shifts across KRT modalities, the duration spent on each modality, and patient events, including death. METHODS: Data of adult patients (≥20 years) who initiated KRT between 2004 and 2013 were extracted from the European Renal Association (ERA) Registry database and patients were followed for 10 years from the moment of KRT initiation. Results were stratified by age, sex, primary renal disease (PRD), country and initial KRT modality. RESULTS: Among 289 323 patients, more than two-thirds (69.6%) remained on their initial KRT modality until death or the end of 10 years follow-up, but younger patients and patients who initiated with PD had more shifts across KRT modalities than others. Overall, the most frequent patient trajectories were HD followed by death (53.4%), HD to KTx (10.2%), remaining on HD for 10 years (5.6%), PD followed by death (4.4%) and PD to KTx (2.9%). The most frequent patient trajectories differed between age and PRD groups, and across European countries, but not between women and men. CONCLUSION: The number and direction of shifts across KRT modalities varied by age, PRD, country and initial KRT modality, but not by sex. Future research should further investigate trajectories of patient subgroups that stood out, including young HD patients who died on their initial KRT modality and those who remained on HD for 10 years without undergoing KTx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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