<i>Lactobacillus gasseri</i> TF08-1 ameliorates high-fat diet induced nonalcoholic fatty liver disease and regulates gut microbiota in mice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to investigate the therapeutic potential of Lactobacillus gasseri TF08-1, a gut bacterium isolated from healthy adolescents, in alleviating high-fat diet (HFD)-induced nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). This followed our discovery of lipid metabolism-related genes in its complete genome. METHODS AND RESULTS: The high-precision complete genome map of L. gasseri TF08-1 was constructed for the first time, revealing enriched lipid metabolism pathways, including bile salt hydrolase activity and short-chain fatty acid (SCFA) production. After supplementing L. gasseri TF08-1 for 8 weeks in mice fed with a high-fat diet, the serum triglyceride (TG) level decreased by 41.95%, the hepatic total cholesterol (TC) level decreased by 35.09%, and the TNF-α level decreased by 42.91%. Meanwhile, the NAS score decreased by 3.66 points. The treatment significantly reduced hepatic lipid accumulation, lowered proinflammatory cytokines, and improved steatosis scores. Metagenomic analyses showed L. gasseri TF08-1 restored gut microbiota balance, significantly increasing the abundance of beneficial bacteria such as Faecalibacterium prausnitzii and Phocaeicola vulgatus, while also enriching fatty acid degradation pathways. CONCLUSIONS: Lactobacillu gasseri TF08-1 demonstrates probiotic efficacy against NAFLD through dual mechanisms: direct metabolic modulation and gut microbiota restoration. The lipid metabolism capacity encoded by its genome likely contributes to therapeutic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».