Comparison of six degree-of-freedom pure moment and non-uniform, physiologically-derived spinal loading at quasi-static and dynamic rates using a six-axis joint motion simulator
Notice bibliographique
Résumé
Current in vitro testing methods often fail to replicate the complex physiological loads present in the lumbar spine. The goal of this study was to develop and evaluate a novel approach to experimentally simulate non-uniform, physiologically-derived, six degree-of-freedom (6DOF) spinal loading in comparison to pure moment testing using a six-axis joint motion simulator (AMTI VIVO) at quasi-static and dynamic rates. Physiologically-derived 6DOF loading waveforms were developed from the Orthoload dataset, averaging three movement types (flexion-extension, lateral bending and axial rotation) across the reported subjects. Segmental range of motion (ROM) was measured during the simulated movements to compare the effects of loading rate (quasi-static, 0.5Nm/s vs. dynamic, 5Nm/s) and waveform type (pure moment vs. physiologically-derived 6DOF force control). Eight fresh-frozen cadaveric lumbar spine segments (four L2/L3, four L4/L5) from four donors (69 ± 4.7 years; 3 female, 1 male) were used. ROM was significantly greater under pure moment loading than physiologically-derived 6DOF loading protocols at both quasi-static and dynamic rates. Dynamic loading led to reduced ROM in pure moment and physiologically-derived tests compared to quasi-static rates. The findings from this study highlight a new potential approach to apply non-uniform 6DOF spinal loading waveforms using the VIVO joint motion simulator. Further, novel use of this system enabled dynamic ROM from 6DOF load control waveforms at physiologic loading rates (5Nm/s). Ultimately, the development and comparison of the different spinal loading conditions conducted in this study provides further advocacy for more comprehensive in vitro testing to understand lumbar spinal biomechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».