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Enregistrement W4415830874 · doi:10.1016/j.identj.2025.105427

Treatment Of Class III With Facemask Therapy

2025· article· en· W4415830874 sur OpenAlexaff
Vesna Trpevska, Бруно Николовски, Julija Zarkоva Atanasova, Zlatanovska Katerina, Анета Мијоска, Marjan Petkov, Aleksandar Kovacevski, Biljana Koseva, Cena Dimova, Gordana Kovacevska

Notice bibliographique

RevueInternational Dental Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalocclusionOrthopedic surgeryMaxillaCephalometryRadiation treatment planningMandible (arthropod mouthpart)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angle Class III malocclusion has been a challenge and one of the most difficult malocclusions concerning diagnosis, prognosis and treatment. Diagnosis, treatment planning and prognosis depend on patient age, growth potential and severity of malocclusion. The aim of this case report was to describe and discuss the treatment of a patient with skeletal Class III malocclusion with mechanical orthopedic appliances. Female patient, age 9 years with skeletal Class III malocclusion was treated with the Delair Facemask as a specialized orthodontic appliance, which applies controlled, continuous forces to the facial structure, aiding in the proper alignment of the teeth and promoting optimal jaw development. The SNA angle had increased while SNB decreased resulting in a normal jaw relationship (ANB = 2°). The results of this case showed that Class III malocclusion should be intercepted as early as possible to permit growth redirection, mainly when the maxilla is the primary etiologic factor. Maxillary intramembranous growth has a better response to orthopedic treatment, based on growth control and redirection, thus contributing for early intervention success. Early intervention, adequate indication of appliances, and patient compliance are key factors for good outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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