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Enregistrement W4415831659 · doi:10.1016/j.identj.2025.105836

Managing Medication-Related Osteonecrosis Of The Jaw: Post-Extraction Abscess

2025· article· en· W4415831659 sur OpenAlexaff
Mark Perry, Sandra Ammonn

Notice bibliographique

RevueInternational Dental Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensHuntington Society of CanadaEmmanuel Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicationAbscessDental extractionOsteonecrosis of the jawPhysical examinationIncidence (geometry)Multidisciplinary approachRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) is a severe complication associated with antiresorptive and antiangiogenic therapies. It often presents with non-healing extraction sites, exposed bone, and secondary infection, significantly impacting patient quality of life. Early recognition and appropriate management are crucial to prevent disease progression and minimize morbidity. Case description This case involves a female patient who presented with a draining abscess from the site of an extraction that had occurred 12 months earlier. Her medical history revealed long-term use of bisphosphonates for osteoporosis. Clinical examination showed intraoral swelling, mucosal inflammation, and pus discharge. Radiographic imaging confirmed that, indeed, the source was the site of an extraction that had occurred one year earlier. Based on clinical and radiographic findings, a diagnosis of MRONJ was made. The patient was managed with antimicrobial therapy, chlorhexidine rinses, and conservative surgical debridement, leading to symptomatic improvement. Discussion This case highlights the pathophysiology of MRONJ, risk factors, and the challenges in diagnosis and treatment. A multidisciplinary approach involving dentists, oral surgeons, and physicians is essential for optimal patient care. Conclusion/clinical significance Early diagnosis and individualized management strategies can improve patient outcomes in MRONJ. Preventive measures and patient education remain key in reducing the incidence of this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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