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Enregistrement W4415833462 · doi:10.33540/3159

Emerging respiratory infections - Host-pathogen interactions of Streptococcus pyogenes and SARS-CoV-2

2025· dissertation· en· W4415833462 sur OpenAlexaff
Lidewij W. Rümke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemStreptococcus pyogenesVaccinationImmunityPathogenPandemicPopulationHerd immunity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the interaction between pathogens and the human host to improve understanding of airway infections at individual level (disease severity) and population level (epidemics). The COVID-19 pandemic vividly demonstrated how rapid spread of a novel pathogen can disrupt social, economic and health systems. Measures implemented to control SARS-CoV-2 also impacted other infectious diseases. After lifting these measures, an increase in severe group A streptococcal infections was observed in 2022. Re-instalment of national Streptococcus pyogenes surveillance, which included genetic analysis of the bacterium, enabled the detection of emerging variants driving the surge in the Netherlands. Laboratory models that mimic human infection can be used to study the characteristics of novel variants. We demonstrate that airway epithelial cultures derived from stem cells (mini-airways) can be infected with S. pyogenes and used to study the host immune responses. The second part of this thesis focuses on the immune responses to SARS-CoV-2. Absence of a virus-specific T-cell response is predictive of severe disease, underscoring the crucial role of adaptive immunity in controlling SARS-CoV-2 infection. Adaptive immunity can also be induced by vaccination. Vaccine breakthrough infections emerged shortly after the introduction of COVID-19 vaccines. We show that these breakthrough infections could not be attributed to absence of an immune response after vaccination (vaccine failure) or viral mutations (vaccine escape). Our research contributes to better understanding of infectious diseases and development of public health measures, vaccines, and treatments to combat future epidemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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