Notice bibliographique
Résumé
Parents of children with autism living in rural communities often face barriers to navigating support systems, contributing to increased stress and disconnection. This mixed-methods study examines the impact of a strength-based, positive psychology framework on parental efficacy and confidence. Eight parents of autistic children from rural communities in British Columbia participated in a six-session online learning series designed and facilitated by a graduate student who is also a parent of a teen with autism. Sessions were delivered via Zoom to mitigate the geographic distances of northern rural areas. Participants learned how to identify and foster their child’s development using strength-based parenting strategies. The study addressed the research questions: How can strength-based parenting strategies and an appreciative inquiry framework enhance parental efficacy, empowerment, and growth-oriented practices for families raising a child (REN) with autism? Is online an effective method to deliver parenting sessions for families in rural communities? How does a facilitator’s critical reflection and their intersection of professional and personal experience support compassionate and equitable participant practice? Data was collected using pre-session, post-session and 3-month retention surveys, incorporating both Likert-scale and open-ended questions. Findings support parental confidence and self-efficacy, despite the vulnerability participants shared. The facilitator’s reflective practice and shared lived experience enhanced participant engagement and trust. This study contributes to the growing literature on strength-based, family-centered interventions and offers implications for scalable, community-informed support for families in underserved regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».