Unveiling the unknown: an updated checklist, new species, new records, and molecular insights into Peru’s Psychodinae (Diptera: Psychodidae) diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents a comprehensive checklist of Peruvian Psychodines compiled from literature and examined specimens. We document a total of 45 species, along with 5 unidentified species, totaling 50 species records for Peru. We report the first records for Peru of Alepia bisubulata Duckhouse, 1968; Alepia diocula Quate & Brown, 2004; Atrichobrunettia (Pachybrunettia) triangularis Bravo, 2007; Atrichobrunettia (Polibrunettia) angelae Bravo, 2006; Atrichobrunettia (Polibrunettia) longipenis Bravo, 2006; Lepidiella pickeringi Quate, 1996; Platyplastinx culmosus Quate & Brown, 2004; and Psychoda divaricata Duckhouse, 1968. Moreover, we describe 8 new species: Australopericoma decima sp. nov.; Australopericoma sillua sp. nov.; Australopericoma sinuosa sp. nov.; Feuerborniella dentata sp. nov.; Maruina (Maruina) warmi sp. nov.; Philosepedon peruensis sp. nov.; Psychoda coniuncta sp. nov.; and Psychoda (Falsologima) paraxena sp. nov. Furthermore, we redescribe the male of A. diocula, matching males and females through DNA barcoding, and describing the female for the first time. In addition, we provide the cytochrome c oxidase I (COI) DNA barcodes for the newly described and newly recorded species. Our study compares different molecular delimitation analyses using various delimitation methods such as Assemble Species by Automatic Partitioning, Barcode Index Number assignments, Bayesian Poisson Tree Process model, and Species Identifier that resulted in different numbers of molecular operational taxonomic units, emphasizing the importance of integrative approaches in the documentation of Psychodidae diversity in Peru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».