Real‐Time In Vivo Monitoring of Cholinergic Neurotransmission in the Mouse Brain Using a Microelectrochemical Choline Biosensor
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of choline as a biomarker for in vivo cholinergic neurotransmission is a valuable tool in the study of a range of CNS pathologies. However, the continuous detection of cholinergic neurotransmission in selective brain regions in the mouse brain remains challenging and underexploited. Here, we have refined an established choline oxidase (ChOx) microelectrochemical biosensor and validated its use for long-term recording in the freely moving mouse. Using a 75-μm diameter polymer-ChOx composite disc electrode, we have successfully monitored stable and reproducible chronic real-time changes in choline-induced amperometric currents in vivo. Local infusions of choline and acetylcholine resulted in an increase in biosensor current in the hippocampus, while the inhibition of endogenous acetylcholinesterase (with neostigmine) significantly attenuated the response to exogenous acetylcholine. Systemic administration of donepezil produced a pronounced decrease in current in both the prefrontal cortex and hippocampus, with scopolamine and amphetamine resulting in signal increases that were not observed in animals with selective saporin lesioning (murine-p75) of the cholinergic basal forebrain. Furthermore, continuous biosensor recording in both regions displayed diurnal oscillations across repetitive light-dark phases. All are consistent with successful monitoring of endogenous changes in cholinergic neurotransmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».