Tranexamic acid in reducing expected blood loss in moderate to low risk surgeries: systematic review, meta-analysis and cost effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tranexamic acid (TXA) is well-established as a safe intervention for reducing transfusion requirements in surgeries with high-risk for blood loss. However, its role in surgeries classified as low-risk for blood loss remains uncertain. Given the frequency of such procedures, even small clinical benefits could have substantial cumulative impact. We assessed the clinical and cost-effectiveness of TXA in surgeries with low expected blood loss A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs) for adults or children undergoing low-risk surgeries, comparing peri-operative TXA (any route or dose) with placebo or standard care informed the clinical effectiveness and a decision model adapted from NICE NG24, focusing on short-term hospital costs informed the cost-effectiveness analysis. We included 82 RCTs comprising 8506 participants. TXA significantly reduced blood loss (ratio of means 0·73, 95% CI 0·68,0·79) and transfusion rates (odds ratio 0·39, 95% CI 0·25,0·61). It also reduced hospital stay by 0·4 days (MD = -0·40 days, 95% CI = -0·77, -0·02) and improved pain scores at 1 and 2 weeks postoperatively. Evidence for thrombotic events was limited and inconclusive. The cost-effectiveness analysis showed TXA was cost-saving (£156 per patient) and had a 99% probability of being cost-effective at the £20lJ000 per QALY threshold. Reduction in bleeding and improved recovery outcomes even in surgeries with low anticipated blood loss support broader use of TXA in surgical care and suggests revisiting existing guidelines to include surgeries with any bleeding risk. Further research should examine long-term safety and patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».