Ionospheric Density Variations Observed by the Radio Receiver Instrument on e‐POP/Swarm‐E
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ionospheric density variations can be inferred by studying the effects of electron density structures on transionospheric High Frequency (HF) radio wave propagation. The Radio Receiver Instrument (RRI) on the Enhanced Polar Outflow Probe (e‐POP)/Swarm‐E is used to detect HF radio waves during transionospheric experiments conducted between the space‐based RRI and ground‐based HF transmitters. A Faraday rotation rate‐based method is used to convert RRI HF observations into ionospheric density variations. Two geomagnetically quiet‐day periods in December 2017 are examined, where HF waves from the Ottawa transmitter reveal ionospheric structures with scale sizes from 7 to 750 km. Comparisons with GPS differential Total Electron Content (dTEC) show similar scale sizes. While RRI dTEC agrees with GPS‐derived dTEC for large‐scale features, RRI additionally detects small‐scale fluctuations that are comparable to or surpass the magnitudes of large‐scale variations. Excursions from large‐scale variations observed by RRI are 2 TECU in narrow latitudinal bands of 0.25° corresponding to 25 km. RRI and GPS dTEC variations suggest the continuous existence of 300–350 km scale‐size structures on both days. Moreover the high sampling rate of RRI enhances the measurement capability of small‐scale spatial variations and indicates a quiet‐time ionosphere dominated by small‐scale total electron content variations. RRI measurements give insight into the scale size of localized, transient ionospheric phenomena that affect HF radio wave propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».