Effects of Sanqi Shengyu External Application Cream and Pulsed Electromagnetic Field on Knee Osteoarthritis in Older Adults: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Knee osteoarthritis (KOA) is a leading cause of disability worldwide, necessitating safe and effective therapies. This study aimed to compare the efficacy of the Sanqi Shengyu External Application Cream, an external Chinese herbal therapy (ECHT), pulsed electromagnetic field (PEMF), and their combination in alleviating pain and improving function in KOA patients. METHODS: This single-blinded, multi-center randomized controlled trial enrolled 120 elderly participants with KOA (Kellgren-Lawrence grade ≥ 2). Participants were randomly allocated to one of the four groups: (1) ECHT + PEMF + exercise, (2) ECHT + exercise, (3) PEMF + exercise, or (4) exercise + health education (control). Interventions were administered 5 days/week for 4 weeks. Primary outcomes included pain (visual analog scale, VAS) and function (The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, WOMAC), assessed at baseline, post-intervention, and 4-week follow-up. Secondary outcomes encompassed muscle strength and knee range of motion (ROM). RESULTS: All groups showed significant time effects for pain and function (VAS, F = 122.9, p < 0.001; WOMAC, F = 103.7, p < 0.001). The combined therapy group demonstrated superior outcomes (reduced VAS by 3.0 points, p < 0.001), with sustained reductions in VAS (2.8 vs. baseline 5.8) and WOMAC (14.2 vs. baseline 24.8) at follow-up (p < 0.001). ECHT alone exhibited durable efficacy, while PEMF's benefits diminished post-intervention. The control group showed significant but less pronounced improvements than the active intervention groups. Muscle strength improved modestly in the combined group, but no significant ROM changes were observed. DISCUSSION: The Sanqi Shengyu External Application Cream can alleviate KOA symptoms with sustained effects in older adults, outperforming PEMF alone. Combining ECHT and PEMF yields synergistic benefits, suggesting a novel multimodal approach for KOA management. Future research should explore long-term efficacy and mechanisms of action. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry Platform: www.chictr.org.cn (No. ChiCTR2400087644).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».