Geographical distribution, utilization and farmer’s knowledge of Kersting’s groundnut [ <i>Macrotyloma geocarpum</i> (Harms) Maréchal & Baudet] in Togo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Legumes are key to improving food security due to their nutritional value. In Togo, however, the diversity of local legumes, particularly Kersting’s groundnut ( Macrotyloma geocarpum ), is rapidly declining. The ethnobotanical survey aimed to assess the geographical distribution, varietal diversity, uses, and sociodemographic characteristics of Kersting's groundnut producers in the five administratives regions and four big agroecological zones of Togo. Semi-structured interviews, group discussions, and field visits were conducted. A total of 238 producers were identified across 132 villages. Descriptive statistics, correlation and correspondence analysis were used to explore relationships between varietal diversity, socio-demographic factors, and regional uses. The crop was found to be most prevalent in northern Togo, particularly the Kara region (60.5%), which belongs to the dry savannah zone. In contrast, production is almost nonexistent in the coastal and subequatorial southern regions. Most producers were women (56.7%), and 47% reported having no formal education. The number of varieties grown per household was positively correlated with farming experience. Varietal preferences varied by gender and ethnic group. While consumption and sale remain the primary motivations for cultivation, ritual and medicinal uses were significantly associated with ethnic groups and regions. These findings underscore the combined influence of ecological conditions and ethnocultural heritage on varietal distribution. They offer a valuable basis for developing strategies to conserve and promote Kersting’s groundnut in Togo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».