A Scoping Review of Refugee Children’s Health Conditions, Outcomes and Measures Used in Refugee-Serving Public Health Centres/Clinics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Refugee-serving primary health centres/clinics (PHCs) provide culturally safe, integrated care for refugee children, yet little is known about how their health conditions and outcomes are assessed. This scoping review examined the health conditions and outcomes of refugee children aged 0-5 years and how they are measured in refugee-serving PHCs in Canada. Conducted in partnership with the New Canadians Health Centre and guided by Joanna Briggs Institute methodological guidelines, we systematically searched Medline, CINAHL, Scopus, and Embase. Included studies focused on refugee children in Canada and reported health conditions, outcomes, and their measurements within PHCs. Twenty-five studies (2008–2024) met the inclusion criteria, most from Ontario (n=11), followed by Alberta and Saskatchewan (n=4 each). Reported health conditions or outcomes (n=24) spanned physical (n=19), developmental, and mental health domains (n=5). Communicable (e.g., gastrointestinal infections, hepatitis) and non-communicable conditions (e.g., malnutrition, vitamin D deficiency) were mostly reported. Although some standardized approaches were used, variability exists across provinces and conditions or outcomes measured. Findings reveal disproportionate focus on physical health and notable variability and gaps in child health measures, limited cultural adaptation, and lack of longitudinal data. Standardized, culturally responsive, and age-appropriate measurement approaches are needed to enhance health equity and inform evidence-based policy for refugee children in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».