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Enregistrement W4415845397 · doi:10.1097/hco.0000000000001270

Percutaneous left atrial appendage closure for stroke prevention in atrial fibrillation: who should receive it in current clinical practice?

2025· article· en· W4415845397 sur OpenAlexaff
Marc-André d’Entremont, Jeff Healy, Sanjit S. Jolly

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContraindicationAtrial fibrillationPercutaneousStroke (engine)Closure (psychology)Appendage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Although oral anticoagulation (OAC) remains the cornerstone therapy for stroke prevention in atrial fibrillation, several limitations, such as noncompliance and bleeding, limit its effectiveness. Percutaneous left atrial appendage closure (pLAAC) has emerged as a promising therapy. We will review current and potential indications for pLAAC and knowledge gaps. RECENT FINDINGS: Current guidelines recommend pLAAC for patients who have atrial fibrillation at moderate to high risk of stroke with a high risk of bleeding or who have a contraindication for OAC. pLAAC is being investigated as a potential therapeutic option for the following patient populations: end-stage renal disease, after atrial fibrillation ablation, and in combination with OAC in patients with a high risk of breakthrough stroke or in patients with prior stroke on OAC. The Left Atrial Appendage Occlusion Study IV (LAAOS-IV) ( n = 4000) is a randomized trial that will determine the role of pLAAC and OAC compared to OAC alone in preventing ischemic stroke or systemic embolism. SUMMARY: pLAAC has a growing role in patients with atrial fibrillation with moderate to high stroke risk and contraindication to OAC. Multiple randomized trials are currently underway in different patient populations, which may expand the role of pLAAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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