Heat increment of feeding in the common bottlenose dolphin ( <i>Tursiops truncatus</i> ) contributes moderately to field metabolic rate estimates
Notice bibliographique
Résumé
Digestion elevates metabolism through the heat increment of feeding (HIF) - the energy expended on mechanical and biochemical processes after eating. Quantifying this cost is essential for bioenergetic models that predict energy flow and prey requirements in populations. Using breath-by-breath respirometry, we measured oxygen consumption (V̇O2) in eight common bottlenose dolphins (Tursiops truncatus) before and after feeding standardized meals (1659-2658 kcal of capelin and herring). Metabolic rate rose by ∼37% above resting levels, peaking 60 min after feeding before returning to baseline within 2 h. When scaled across the day, digestion increased daily metabolic needs by ∼8.2% of basal metabolism, similar to values reported for Steller sea lions (Eumetopias jubatus) and harbour seals (Phoca vitulina), where HIF contributes 4-10% of daily energy expenditure. This study provides the first multi-individual estimate of HIF in dolphins and suggests that the energetic cost of digestion is a moderate contribution to overall daily metabolism, refining energetic models and improving prey requirement estimates for cetaceans in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».