Somatic health perception among in-patients with severe mental illness: a comparison of self-rated and clinically assessed health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate somatic health burden and self-rated health (SRH) among forensic psychiatric (FP) patients and the concordance between these two health measurements. Additionally, the study evaluates how different binary groupings of SRH responses impact concordance. METHODS: In a cross-sectional study, 67 inpatients from two Danish forensic psychiatric hospitals were assessed. SRH was measured using a single-item question from the validated and widely used SF-12 scale, and clinical evaluation was performed by a general physician using the Clinical Frailty Scale (CFS). SRH responses were dichotomised in two different ways to test concordance with clinical assessment, and detailed somatic health data were collected from consultations with health care professionals and patient records. RESULTS: Seventy-nine percent of FP patients assessed their own health as "good" or better despite the presence of risk factors such as history of smoking (median pack years = 20) and 25% having hypertension, 84% being overweight, and 55% having metabolic syndrome when assessed by a physician. We found a total of 195 somatic diagnoses with no clear trend in either diagnosis or organ system. Regardless of grouping, concordance between self-reported health and clinician-rated CFS remained low, ranging from 58 to 61%. CONCLUSION: This study reveals discrepancies between forensic psychiatric patients' subjective and clinically assessed health. The findings underscore the need to interpret SRH with caution in populations with severe mental illness, where discrepancies between SRH, physician-rated health and diagnoses burden are pronounced. Clinicians and researchers should approach SRH critically to avoid underestimating patients' health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».