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Enregistrement W4415849494 · doi:10.5194/essd-17-5833-2025

Monitoring the Earth's deformation with the SPOTGINS series

2025· article· en· W4415849494 sur OpenAlexfundno aff
Alvaro Santamaría‐Gómez, Jean‐Paul Boy, Florent Fériol, Médéric Gravelle, Sylvain Loyer, Samuel Nahmani, Joëlle Nicolas, J.L.G. Pallero, Aurélie Panetier, Arnaud Pollet, Pierre Sakic, Guy Wöppelmann

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Aerospace Exploration AgencyUniversity of California, San DiegoNational Oceanic and Atmospheric AdministrationKartverketVlaamse regeringInstitut de Physique du Globe de ParisWuhan UniversityRegione CampaniaNatural Environment Research CouncilIstituto Nazionale di Geofisica e VulcanologiaCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheUniversidad Politécnica de MadridNatural Resources CanadaKorea Astronomy and Space Science InstituteEuropean Space AgencyUniversidade da Beira InteriorCentre National d’Etudes SpatialesUniversity of Hawai'i
Mots-clésSeries (stratigraphy)Geodetic datumTime seriesSatelliteRange (aeronautics)Product (mathematics)Deformation monitoringSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A distributed Global Navigation Satellite System analysis center, designated SPOTGINS, has been established by several research groups that utilize the GINS software and the CNES-CLS precise products. Despite the heterogeneity in their research objectives, the SPOTGINS members apply the same configuration and metadata. The computed global ambiguity-fixed precise point positioning time series are fully consistent among the members, and are subsequently published as a single product (https://doi.org/10.24400/170160/20250414, Santamaría-Gómez et al., 2025). At the time of writing (August 2025), the SPOTGINS dataset includes 5768 daily series from May 2000 to present. This product facilitates a range of research activities, including but not limited to the precise monitoring of the Earth's deformation. A comparison of the SPOTGINS series with published series from the Nevada Geodetic Laboratory solution shows no significant difference in quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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