Gravidity status predicts mental health symptoms in women planning a pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gravidity is a factor that contributes to the risk of mental health problems during pregnancy. Prevention occurring before pregnancy could reduce the risk of long-term adverse effects in mothers and children. However, knowledge about the associations between gravidity and mental health during the pregnancy planning phase is scarce. METHODS: This study used cross-sectional data from the preconception phase of the PREGO Study. A total of 617 female participants (417 nulligravid, 200 primigravid/multigravid) were included and multivariable regression analyses were used to examine associations between gravidity status (primi/multigravid vs. nulligravid) and symptoms of depression (Patient Health Questionnaire-9), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7), stress (Perceived Stress Scale), and psychological distress (Kessler Psychological Distress Scale), adjusting for age, family income, education level, ethnic and cultural origins, body mass index, and alcohol consumption. RESULTS: The primi/multigravid group was associated with higher levels of depressive symptoms and distress before and after adjusting for confounding factors (adjusted B = 0.93, 95% CI [0.38-1.47] and adjusted B = 0.61, 95% CI [0.02-1.21], respectively). No statistically significant associations between gravidity and symptoms of anxiety and stress were observed. CONCLUSION: Individuals who have previously been pregnant may have higher levels of depressive symptoms and distress when planning a subsequent pregnancy than those with no prior experience of pregnancy. An awareness of these findings in preconception groups could help improve pregnancy and postpartum mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».