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Enregistrement W4415854252 · doi:10.1123/tsp.2025-0073

Utilizing Constellation Peer Mentoring to Promote Social Support and Destigmatization: A Practical Outline for Sport Psychology Consultants

2025· article· W4415854252 sur OpenAlexaff
Brennan Petersen, Robert J. Schinke

Notice bibliographique

RevueThe Sport Psychologist · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAthletesPsychosocialSocial supportPeer supportSession (web analytics)Mental health literacyConstellation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although high-profile athletes have begun to discuss their experiences with mental ill-health, athletes continue to feel the need to protect themselves from stigmatization. Constellation peer mentoring, wherein less-experienced protégés meet regularly with several experienced mentors, can facilitate the formation of socially supportive teammate relationships and a reduction in the perceived barriers to help-seeking. These benefits help create an environment in which athletes feel comfortable reaching out to teammates to discuss the issues that they are experiencing (i.e., reduced stigma), protecting against mental ill-health symptoms or reducing their attendant negative effects. In the current article, we detail how practitioners can execute a constellation peer-mentoring program and adapt it to include a mental health literacy session to enhance the destigmatizing benefits experienced by athletes. Consequently, practitioners may be able to foster a positive mental health environment while providing the instrumental and psychosocial development benefits of peer mentoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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