Determinants of Sleep and Morning Alertness in Elite Short-Track Speed Skaters During the Preseason
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sleep in elite athletes could be compromised by stressors such as high training volumes and mediated by factors related to individual characteristics and training schedule. However, longitudinal real-world data capturing the factors influencing sleep in elite athletes remain scarce. We aimed to determine what predicts sleep quantity, sleep quality, and morning cognitive readiness in elite speed skaters of the Canadian short-track World Cup team. METHODS: In the beginning of the preseason period, 16 athletes (7 women) completed the Sleep Health Index, the Insomnia Severity Index questionnaire, and the Caen Chronotype Questionnaire. For 14 consecutive days, athletes filled in detailed logs, performed morning psychomotor vigilance tasks, and wore an actigraphic device. RESULTS: Athletes overestimated their sleep by 9:42 ± 21:34 min:s, sleeping on average 07:56 ± 00:59 hours. Mean psychomotor vigilance-task reaction time was 275 ± 34.5 milliseconds. Sex, chronotype, and nap and training duration explained 34% of the variance in sleep (P < .001). Sleep quality was mainly predicted by a combination of sex, sleep, sleep credit, and chronotype (Akaike information criterion = 49.44). Psychomotor vigilance-task performance was mainly explained by sex, with men being 12.4% faster than women (P < .001). Evening chronotypes were associated with lower sleep duration, whereas men possibly experienced faster recovery. CONCLUSIONS: These preliminary results provide insights into factors influencing sleep in speed skaters, such as chronotype, training load, and sex differences, which could be leveraged to optimize training and recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».