MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415854801 · doi:10.5194/acp-25-14551-2025

Stratospheric impact of the anomalous 2023 Canadian wildfires: the two vertical pathways of smoke

2025· article· en· W4415854801 sur OpenAlexaboutno aff
Sergey Khaykin, Slimane Bekki, Sophie Godin‐Beekmann, Michael Fromm, Philippe Goloub, Qiaoyun Hu, B. Josse, Alexandra Laeng, Mehdi Meziane, David A. Peterson, Sophie Pelletier, V. Thouret

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes SpatialesAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space AdministrationNaval Research Laboratory
Mots-clésSmokeEcological successionStratospherePollutionBiomass burningAtmosphere (unit)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The climate-altering potential of wildfires through their emissions into the stratosphere has only recently been realized following the major wildfire outbreaks in Canada and Australia. The 2023 Canadian wildfire season stood out for its extended burned area and duration, by far exceeded the previous record-breaking events, including the Australian “Black Summer” in terms of the emitted power and pyroCb count with a total number of 142 Canadian pyroCb events over the season. The incessant fire activity all across Canada produced a succession of smoke injections into the lower stratosphere. Here, we use various satellite data sets, airborne and ground-based observations together with chemistry-transport model simulations to show that despite the exceptional vigor of the 2023 Canadian wildfires, the depth of their stratospheric impact was surprisingly shallow and limited to the lowermost stratosphere. Conversely, the incessant fire activity featuring a long succession of moderate-strength pyroCb events, combined with numerous episodes of synoptic-scale smoke uplift through the warm conveyor belt, led to unparalleled levels of pollution at commercial aircraft cruising altitudes throughout the season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physics→Même sujetFire effects on ecosystems→Travaux en français237 207→