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Enregistrement W4415854905 · doi:10.1097/bs9.0000000000000257

Chinese guidance for the clinical application of adeno-associated virus vector-based gene therapy for hemophilia B (2025)

2025· article· en· W4415854905 sur OpenAlexaff
Feng Xue, Yu Hu, Renchi Yang, Jing Sun, Linhua Yang, Xuefeng Wang, Ziqiang Yu, Tienan Zhu, Hu Zhou, Zeping Zhou, Zhenyu Yan, Xin Du, Changcheng Zheng, Wei Liu, Rongfu Zhou, Jing Dai, Jie Yin, Huafang Wang, Liang Tang, Shu Chen, Hongbo Cheng, Miaoyong Zhu, Sili Wang, Yanping Song, Ping Zhang, Lei Zhang

Notice bibliographique

RevueBlood Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic enhancementFactor IXVirusHemostasisDiseaseAdeno-associated virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, factor IX replacement is the mainstay treatment for hemophilia B in clinical practice. However, since the disease cannot be cured, lifelong treatment and frequent infusion is required. In recent years, hemophilia B gene therapy has achieved significant advancements, with 3 adeno-associated virus (AAV) vector-based gene therapy products receiving market authorization. Among these, BBM-H901 (Dalnacogene Ponparvovec Injection) has just been approved in China. AAV vector-based gene therapy is characterized by irreversible treatment effects and potential long-term efficacy. However, cases of suboptimal efficacy have been observed in early clinical trials. Eligibility for AAV vector gene therapy primarily depends on factors including patient diagnosis subtype, age, inhibitor status, AAV capsid antibody titer, and patient/family preferences. Given that AAV vector-based gene therapy for hemophilia has become an accessible frontier treatment, Thrombosis and Hemostasis Group and Hemophilia Treatment Center Collaborative Network of China jointly formulated this guidance. It aims to standardize operational procedures and follow-up recommendations to ensure patients receive standardized management when adopting this novel therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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