Inflammatory Bowel Disease in Indigenous Populations: A Scoping Review.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally, inflammatory bowel disease (IBD) rates have surged; however, Indigenous populations are underrepresented in research and face unique healthcare challenges due to socioeconomic barriers. We aimed to synthesize available literature on IBD in Indigenous populations worldwide, identify research gaps, and propose recommendations to improve research inclusivity. Methods: A literature search was conducted across 8 online databases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SCOPUS, and others. We included qualitative, quantitative, and mixed-method research, alongside commentaries, editorials, and abstracts published since 1962 in English focused on IBD in Indigenous populations. The studies were critically appraised and summarized. Findings and recommendations for future research from the perspective of Indigenous patient partners were presented. Results: = 4), with single studies from Chile and the United States. Indigenous populations were found to have lower rates of IBD compared to the general population; however, some studies reported recently increasing rates, potentially resulting from urbanization, dietary changes, and other environmental factors. Canadian studies highlighted barriers faced by Indigenous peoples in accessing care. Notably, only 3 articles demonstrated Indigenous engagement. Conclusions: This review highlights gaps in the literature about IBD in Indigenous populations. While the prevalence of IBD among Indigenous peoples is low, rates may be rising. Further research should continue studying the rising rates of IBD in Indigenous populations, alongside contributing genetic and environmental factors. Indigenous peoples must be included as research partners, and Indigenous research methodologies must be adhered to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».