Musical training shapes spatial cognition
Notice bibliographique
Résumé
Spatial cognition refers to the general ability to represent space, manipulate spatial information, and use concepts relating to this notion. Recent evidence suggests that brief multisensory training might improve this process, but the impact of long-term and intensive multisensory training on spatial cognition remains unexplored. The present study aims to examine the impact of musical training, a multisensory training involving the auditory function, on a body disorientation task with and without auditory cues. Thirty-eight participants were recruited and divided into two groups based on their musical experience (musicians and controls). They were asked to complete the Fukuda-Unterberger stepping task under four conditions: without any auditory input, and with auditory input originating at 0°, 45°, and 90° azimuth. This task is well known to create body disorientation as over the course of the task, the body position in space changes, unbeknownst to the participant. Results suggest that musicians are less susceptible to body disorientation, as measured in the stepping task, both in the absence and in the presence of auditory stimuli. The findings extend beyond recent research indicating that musical training can influence a wide range of auditory abilities, suggesting that it could also modulate a broader cognitive process, specifically spatial cognition. The demonstration that extensive multisensory training significantly enhances spatial cognition has relevance for rehabilitation in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».