A Systematic Review of Retrospective Evidence on Patient and Surgical Factors in Recurrent Cubital Tunnel Syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: There is much debate regarding which patient-related risk factors and surgical techniques contribute to recurrent cubital tunnel syndrome (CuTS). This systematic review aimed to identify preoperative risk factors and surgical techniques associated with symptom recurrence or revision surgery following cubital tunnel release. Methods: We searched PubMed, Scopus, Cochrane Library, and clinicaltrials.gov databases for potentially eligible articles published between January 2009 and November 2024. Using Covidence, four reviewers screened based on predefined inclusion criteria: studies examining recurrent CuTS following surgery, reporting patient characteristics and/or surgical techniques, and published in English. A standardized Excel sheet was utilized to extract patient demographics, recurrence rates, and revision outcomes. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Due to heterogeneity in outcomes, no formal metaanalysis was performed, and a narrative synthesis was done. Results: Fourteen studies were included, totaling 49,492 patients with idiopathic CuTS treated with ulnar nerve surgery. Revision rates ranged 1.2-23.8%. Younger age was described as a risk factor in ten studies, although one study identified older age as a predictive risk factor. In contrast, another study described it as a protective factor. Diabetes was associated with recurrence risk in two studies, while sex, BMI, and smoking showed inconsistent associations. Severe preoperative symptoms or higher McGowan scores were associated with poorer outcomes in two studies. Overall, recurrence and revision rates were low across all techniques. Conclusion: The retrospective nature and limited power of included studies increase risk of selection and Type II errors. Regardless, there seems to be no significant difference in recurrence/revision rates based on surgical techniques. CuTR was often recommended as an initial procedure while ulnar nerve transposition (UNT) was reserved for revisions or patients with nerve subluxation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».