Clades, classifications, and claims: evolution of organisms and their nomenclature in life science patents
Notice bibliographique
Résumé
Organisms are complex biological entities that are less easily defined by specific structures or sequences than molecules, nucleic acids, and antibodies. Nor are they necessarily fixed in time or reproducible by repeatable methods, given their capacity for replication and mutation. Like organisms themselves, names and classifications also change over time as scientists better understand extant biodiversity. Taxonomy is the field of evolutionary biology concerned with classifying, naming, and identifying organisms, while phylogenetics concerns organisms' evolutionary history and relatedness. Here, I review the challenges evolution poses for patentees, using the examples of evolving influenza viruses and bacterial classifications, and Federal Circuit decisions relevant each issue. I conclude that careful consideration of organisms' evolutionary histories and the systematics underlying their classification in specification drafting allows patentees to: (i) mitigate the impact of scientific disagreement (such as the 'species problem' in microbiology) in claim construction; (ii) limit the effects of changing classifications on infringement analysis; (iii) describe generic categories of related organisms to encompass later-arising ones; and (iv) bolster compliance with the written description and enablement requirements of 35 U.S.C. § 112(a). Accordingly, patentees might address the challenges that evolutionary uncertainty poses for organism-centered patents by embracing these areas of evolutionary biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».