Cognitive function disparities among atrial fibrillation patients with varying comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
<sec><strong>BACKGROUND</strong> Mild cognitive impairment (MCI) is common in atrial fibrillation (AF) patients and may develop earlier in those with multiple cardiovascular comorbidities, potentially impairing self-management and treatment adherence. This study aimed to characterize the prevalence and profile of MCI in AF patients, examine its associations with cardiovascular comorbidities, and assess how these comorbidities influence specific cognitive domains. </sec><sec><strong>METHODS</strong> This cross-sectional study analyzed data from AF patients who underwent cognitive assessment between 2017 and 2021. Cognitive status was categorized as MCI or non-MCI based on the Montreal Cognitive Assessment. Associations between comorbidities and MCI were assessed by logistic regression, and cognitive domains were compared using the Mann-Whitney <i>U</i> test. </sec><sec><strong>RESULTS</strong> Of 4136 AF patients (mean age: 64.7 ± 9.4 years, 64.7% male), 33.5% of patients had MCI. Among the AF patients, 31.2% of patients had coronary artery disease, 20.1% of patients had heart failure, and 18.1% of patients had hypertension. 88.7% of patients had left atrial enlargement, and 11.0% of patients had reduced left ventricular ejection fraction. Independent factors associated with higher MCI prevalence included older age (OR = 1.04, 95% CI: 1.03–1.05, <i>P</i> < 0.001), lower education level (OR = 1.51, 95% CI: 1.31–1.73, <i>P</i> < 0.001), hypertension (OR = 1.28, 95% CI: 1.07–1.52, <i>P</i> = 0.001), heart failure (OR = 1.24, 95% CI: 1.04–1.48, <i>P</i> = 0.020), and lower left ventricular ejection fraction (OR = 1.43, 95% CI: 1.04–1.98, <i>P</i> = 0.028). A higher CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc score (OR = 1.27, 95% CI: 1.22–1.33, <i>P</i> < 0.001; ≥ 2 points <i>vs.</i> < 2 points), and greater atherosclerotic cardiovascular disease burden (OR = 1.45, 95% CI: 1.02–2.08, <i>P</i> = 0.040; 2 types <i>vs.</i> 0 type) were linked to increased MCI risk. These above factors influenced various cognitive domains. </sec><sec><strong>CONCLUSIONS</strong> MCI is common in AF and closely associated with cardiovascular multimorbidity. Patients with multiple comorbidities are at higher risk, highlighting the importance of routine cognitive assessment to support self-management and integrated care. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».