MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415862378 · doi:10.3390/prosthesis7060141

Electrochemical Evaluation of Ag–CaP–ZrO2 Composite Coatings on Ti6Al4V for Enhanced Corrosion Resistance in Dental Implants

2025· article· en· W4415862378 sur OpenAlexafffund
Mohamed Aissi, Azzedine Er-Ramly, Nadia Merzouk

Notice bibliographique

RevueProsthesis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésCorrosionTitanium alloyCoatingOsseointegrationTitaniumComposite numberElectrochemistrySurface modification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The Ti6Al4V titanium alloy is widely used for dental implants because of its excellent mechanical properties, corrosion resistance, and biocompatibility. However, its bioinert surface limits both osseointegration and resistance to bacterial colonization. Methods: To address these challenges, this study develops a composite coating based on calcium phosphate (CaP) and silver (Ag), reinforced with zirconium oxide (ZrO2). The coating was deposited on Ti6Al4V using an immersion technique to improve the surface properties of the alloy. Electrochemical analyses (OCP, EIS, and potentiodynamic polarization) were performed in simulated physiological conditions to evaluate the corrosion behavior, while SEM/EDS was used to characterize the surface morphology and composition. Results: The Ag- and Zr-containing CaP coatings significantly improved the corrosion resistance of Ti6Al4V compared with uncoated and CaP-coated samples. Conclusions: This approach provides a promising strategy to enhance the electrochemical stability and long-term durability of titanium dental implants, thereby contributing to their reliable performance in the oral environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProsthesisMême sujetBone Tissue Engineering MaterialsTravaux en français237 207