Correlates of Dietary Changes During COVID-19 in Immunosuppressed Individuals and Their Relatives: Alignment with Nutritional Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The sanitary measures implemented during the COVID-19 pandemic, although essential for limiting the virus propagation, hindered healthy behaviours and negatively affected mental health and quality of life. In immunosuppressed individuals at higher risk of COVID-19 complications, these measures may have influenced adherence to Canada’s Food Guide 2019 (CFG-2019). This study aims to describe whether changes in eating behaviours and food consumption during the COVID-19 pandemic were aligned with CFG-2019 and identify correlates of changes in immunosuppressed individuals and their relatives. Methods: A total of 210 participants completed an online questionnaire between May and September 2021. Changes in eating behaviours and food consumption were categorized as no change, change aligned with CFG-2019, or change not aligned. Multinomial logistic regressions examined the association between sociodemographic, lifestyle, clinical, and psychosocial characteristics and changes in eating behaviours and food consumption. Results: Participants reporting no change in eating behaviours, change aligned, and change not aligned with CFG-2019 were nearly equivalent (29.4%, 33.8%, and 36.8%, respectively). For food consumption, the proportions were 17.0%, 41.2%, and 41.8%, respectively. Reduced physical activity and elevated anxiety and depressive symptoms were associated with a change in eating behaviours not aligned with CFG-2019. Perceived weight gain and decreased body image satisfaction were associated with a non-aligned change in food consumption. Conclusions: Dietary changes, aligned or not with CFG-2019, were observed among immunosuppressed individuals and their relatives during the COVID-19 pandemic. Identifying factors associated with these changes can inform future studies to support healthy eating among vulnerable individuals amidst stressful events such as the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».